基于纹理集的大规模场景模型优化算法

为了提高大规模场景模型的渲染帧率,提出了一种基于纹理集(texture atlas)技术的优化算法.通过动态空间分配算法,将模型中的纹理以最小空间代价合并为数个大纹理.在此基础上,通过“冗余存储”的方式解决重复纹理模式下的子纹理无法正常显示的问题,并且将模型中节点的纹理坐标更新.实验结果表明,该算法有效且可行,通过该算法优化后的模型的纹理状态切换次数大大减少,同时最大程度地节约了纹理空间,渲染帧率明显提高.