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机器学习：支持向量机实现手写识别
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基于支持向量机对手写数字识别的实现
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是我的毕业设计 基于python SVM实现对手写数字的识别 代码完整 注解详细，适合新手学习参考。有可视化的手写框 下载后如果需要帮助，可以联系我。
支持向量机手写体识别matlab
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SVM的手写体识别matlab程序，附带数据源，安装limSVM后可直接运行
人工智能机器学习图像识别
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积分下载你是否会使用Siri或Alexa等个人助理系统？你是否用垃圾邮件过滤器来处理垃圾邮件？你是否订阅Netflix，并通过其精确的推荐系统来发现新电影呢？如果你符合以上任何一条，那么恭喜你，你已经很好地用到了机器学习！ 虽然机器学习听起来很复杂，但实际上是相当简单的概念。为了更好地理解它，让我们在文本中解读这几个概念：机器学习是什么、发展历程、内部原理和重要性。
matlab:基于支持向量机的手写数字识别
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此代码采用支持向量机进行手写数字识别，用到matlab子代的函数包对其进行预测处理，整体效果不错。同时，此代码包含的有数据集，方便使用者使用！
基于向量机的手写数字识别 系统实现
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本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的
Python 支持向量机SVM手写数字识别
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SVM手写数字识别，使用scikit-learn库的数据库
HandwriteRecognizerCourse:手写识别机器学习课程
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手写识别器课程 手写识别机器学习课程源码 原始码和视频教程 国际通用课程 国内知名 视频教程： : 课程目录 sklearn是一个强大的机器学习库，本套课程的目的就是在一周之内教会您使用机器学习技术。 第一章手写识别效果演示本课程讲解如何使用人工智能实现手写识别功能第一节手写识别实例演示 第二章Python运行环境与开发环境的安装与配置本章介绍Anaconda环境，讲解如何在OS X系统中和W
再谈手写识别：内核支持向量机
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在上一篇文章中，我们讨论了如何使用核判别分析执行手写数字的识别。 在本文中，我们将讨论使用内核支持向量机执行此操作的一些技术。
chepai_python_车牌识别_支持向量机_数字识别_测试集_
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基于SVM（支持向量机）的车牌识别程序源码，包含训练集与测试集，可识别省市直辖市汉字简称、数字及英文字母。
文字识别，用支持向量机实现的
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5星 · 资源好评率100%
该程序使用的语言包含有c++和.net,有兴趣的人可以试一下，这个是别人的
基于支持向量机的手写体相似字识别
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基于支持向量机的手写体相似字识别，手写体文字预处理技术
支持向量机及其应用研究综述.pdf
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【摘要】 在分析支持向量机原理的基础上，分别从人脸检测、验证和识别、说话人/语音识别、文字/手写体识别、图像处理及其他应用研究等方面对SVM的应用研究进行了综述，并讨论了SVM的优点和不足，展望了其应用研究的...
机器学习之手写数字识别
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手写数字识别，包含0-9的手写数字，一共七万条数据，二进制格式.mat文件。我的文章里有详细介绍。一起下载 一起学习
svm手写数字识别_手写数字识别_支持向量机分类_
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对手写数字采用支持向量机算法进行识别分类，并能进行参数调优等功能
手写阿拉伯字母识别：机器学习应用程序，用于识别手写阿拉伯字母
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手写阿拉伯字母识别 基于机器学习的应用程序，用于识别阿拉伯字母。 它使用了分类器k-NN和描述符LBP。 贡献者 法蒂哈·哈玛（ ）
计算机视觉+机器学习 （一）识别手写数字 （1）
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计算机视觉+机器学习 （一）识别手写数字（1） 本人在七月在线网站上报了一个计算机视觉+机器学习的课程班。第一课教我们看了opencv相关知识，并留了一项作业，用MNIST数据集做一个识别手写数字的项目。 初次了解相关知识，并查看了MNIST数据集，了解一些，着手开始做。在配置相关环境时遇到很多问题。以下可以注意： 在pycharm上配置opencv，tenso
MNIST_data_机器学习_MINST_mnist手写识别_手写识别_
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手写数字识别训练集，可以用在深度学习的学习过程中的测试练习
【图像识别】基于支持向量机SVM实现汉字识别matlab源码.md
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智能识别技术课件(Intelligent Learning and Prediction)
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2）讨论了线性分类器中的感知机学习和支持向量机理论和方法；3）以手写文字识别应用为背景，介绍了梯度特征提取、学习矢量量化分类器、N元文法等技术；4）给出智能识别理论在生物特征识别以及微软Kinect体感系统中的...
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论文研究-视频文字大小自适应提取算法.pdf
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视频文字大小自适应提取算法基于离散傅里叶变换(discrete Fourier transform, DFT)特征、多分辨率处理及支持向量机分类技术。算法在不同分辨率下结合梯度信息、文字边界定位技术提取出文字候选区域，然后用支持向量...
基于PaddlePaddle2.0实现的CRNN模型，文字识别
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本项目是PaddlePaddle 2.0动态图实现的CRNN文字识别模型，可支持长短不一的图片输入。CRNN是一种端到端的识别模式，不需要通过分割图片即可完成图片中全部的文字识别。CRNN的结构主要是CNN+RNN+CTC，它们分别的作用...
机器学习识别手写数字0和1
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使用机器学习的方法来识别手写数字，了解模型训练和用模型来进行预测的具体过程，在VS上配置好opencv便可直接运行。
机器学习手写数字识别数据集
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数据集分为训练集和测试集，以txt格式存储
机器学习python实战之手写数字识别
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主要为大家详细介绍了机器学习python实战之手写数字识别，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
计算机视觉+机器学习 （一）识别手写数字 （3）
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计算机视觉+机器学习 （一）识别手写数字 （3） 三. 开始训练数据集 。代码如下 import cv2 import os import numpy as np from sklearn import neighbors import struct print(Now start,please wait...) def getImages():#处理训练图片 imgs = np.zer
基于iOS系统的观赏植物识别.pdf
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通 过 iPhone 拍照获取植物的叶片图像， 转化为灰度图后， 运用 OTSU 法分割出叶片区域， 再提取叶片的颜色、 形状、 纹理等 10 种特征， 运用支持向量机(SVM)分类器识别叶片并在 iPhone 上展示相应的图片和文字信息...
XBCLNE.zip_normalizemeanstd_图形/文字识别
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一个支持向量机的matlab工具箱,具有分类,拟合等功能,希望大家下载研学阿！
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