ZK 学习总结

**Zookeeper 概述** Zookeeper 是一个分布式协调服务，由雅虎研究部门和 Apache 软件基金会共同开发，广泛应用于分布式系统中，如 Hadoop、HBase、Kafka 等。它提供了一种可靠的分布式数据一致性解决方案，允许分布式应用在高并发环境下共享配置信息、管理命名空间、进行分布式锁和主选举等。 **Zookeeper 的主要功能** 1. **配置管理**：分布式系统中的配置信息通常存储在 Zookeeper 中，便于各个节点同步更新。 2. **命名服务**：Zookeeper 可以提供全局唯一的名字服务，帮助服务发现和定位。 3. **分布式锁**：通过创建临时节点实现分布式锁，保证多节点间的互斥访问。 4. **队列管理**：FIFO 队列可以通过 Zookeeper 实现，用于处理消息的顺序消费。 5. **集群管理**：节点的加入、退出、状态变更等都可以通过 Zookeeper 进行协调。 **Zookeeper 的数据模型** Zookeeper 的数据模型类似于文件系统，由一系列的节点（znode）组成，每个 znode 都可以存储数据，并且有子节点。每个 znode 有一个唯一的路径标识，如 `/app/service`。znode 分为持久节点、临时节点和有序节点三种类型： - **持久节点**：一旦创建，除非主动删除，否则会一直存在。 - **临时节点**：与客户端会话关联，会话结束或超时，临时节点自动删除。 - **有序节点**：在创建时自动添加一个序列号，序列号是递增的。 **Zookeeper 的操作命令** Zookeeper 提供了一个命令行工具 `zkCli.sh`，支持常见的增删查改操作，如 `create`、`delete`、`get`、`set` 和 `ls` 等。 **Zookeeper 的复制机制** Zookeeper 采用的是主从复制的架构，每个节点都是服务器，分为 Leader、Follower 和 Observer 三种角色。Leader 负责处理所有的写请求，Follower 和 Observer 负责同步 Leader 的数据。通过投票机制确保数据的一致性和可用性。 **Zookeeper 的会话和心跳** Zookeeper 客户端与服务器之间维持会话，通过心跳检测保持连接状态。如果会话超时，客户端需要重新连接。会话期间，客户端可以设置 Watcher 监听 znode 的变化，当 znode 发生改变时，Watcher 将被触发。 **Zookeeper 在实际项目中的应用** 在实际项目中，Zookeeper 可用于分布式环境下的各种场景，如： - **Hadoop**：管理 HDFS 和 MapReduce 的元数据，协调 NameNode 的选举。 - **Kafka**：管理 broker 的注册与发现，以及分区 leader 的选举。 - **Dubbo**：服务注册与发现，提供服务的元数据存储。 - **Elasticsearch**：集群管理，包括节点的加入、离开和状态监控。 **学习资源** 博主 Zhaojun1717 在 iteye 上分享的博客（https://zhaojun1717.iteye.com/blog/885410）提供了深入学习 Zookeeper 的资料，包括概念解析、操作实践以及在实际项目中的应用案例，对于理解和掌握 Zookeeper 有着极大的帮助。 通过阅读《ZK 学习总结第一阶段.doc》文档，你可以更深入地了解 Zookeeper 的核心概念、工作原理以及在分布式系统中的实际应用，为成为熟练掌握 Zookeeper 的 IT 专业人士奠定基础。