华尔街的IT部门发现，通过利用为使用的CPU能力（例如，当电脑在晚上处于闲置状态时），可以提高交易速度、改进计算灵活性并降低成本。网格计算的主要优势是可以使公司将它们各个分部甚至世界各地的计算机系统无缝地链接起来，从而利用未使用的计算能力。这使公司能够更好地处理日益增大的数据量以及更为多样的国外定价方法。CIO们不是要求购买更多的服务器（这需要花费数百万美元），而是利用现有的计算能力在短时间内提供同等的服务（如果不是更好的话）。
网格计算是一种分布式计算技术，它将分散在网络中的各种计算资源（如服务器、个人电脑等）有效地组织起来，形成一个统一的计算平台，从而实现资源共享和协同工作。这种技术最初在学术界和高科技公司中得到应用，但现在正逐渐被金融服务行业接纳，以提高交易速度、增强计算灵活性和降低成本。
华尔街的IT部门已经注意到，很多公司晚上电脑闲置时仍有大量的CPU能力未被利用。通过网格计算，这些未使用的计算资源可以被整合，为公司处理大数据量和复杂的国际定价策略提供支持。这消除了购买更多昂贵服务器的需求，而是通过现有设备在短时间内提供相同甚至更好的服务。
网格计算的核心在于其能够将应用程序分解为多个小程序，这些小程序可以根据需求在可用资源间动态分配和处理。高级的网格架构引擎会根据程序的优先级、资源需求等条件进行调度。这样，所有计算机都不会超负荷运行，保证了系统的稳定性和效率。网格计算允许应用程序在任何可用的系统上运行，无论这些系统位于何处，提高了IT架构的灵活性和可扩展性。
对于金融机构如美国银行而言，网格计算的价值在于加快了密集型计算任务的执行速度，比如衍生品定价模型的计算。通过网格计算，原本可能需要18小时才能完成的任务可以缩短到1小时以内，显著提升了决策的速度和准确性。此外，网格计算使得银行能够有效利用全球化的资源，各个业务部门可以全天候进行数据处理，无需关心计算资源的具体位置。
尽管网格计算带来了诸多益处，但也有挑战需要面对。例如，确保跨部门运算的一致性和复杂算法的正确性是一项艰巨任务。同时，实施网格计算需要投入成本，包括初期的设置、硬件减少、空间节省和运营维护。不过，长期来看，节省的费用通常远超初期投入。
不同的公司可以根据自身需求以不同的步伐采纳网格计算。有的可能从单一应用程序开始，逐步扩大使用范围，而有的可能选择大规模部署。实施成本因具体情况而异，可能从几十万美元到数百万美元不等，取决于实施的复杂度和公司的技术转型速度。
网格计算是一种能够优化现有计算资源、提升业务效率和降低运营成本的创新技术。随着技术的成熟和行业的接纳，网格计算将在更多领域发挥其潜力，特别是在数据处理量大、计算需求复杂的企业中，将成为推动业务发展的关键工具。
