应用的数据正义框架：分析全球南方城市中的数据传播和边缘化社区-研究论文

数据在国际发展中的作用最近Swift增长意味着对这一现象的分析一直滞后； 特别是对现实世界计划的更广泛影响的分析。 通过关注数据在城市发展中的不断增长，弥补了这一差距，本文做出了两点贡献。 首先-借鉴新兴的有关“数据正义”的文献-它提出了一个明确的，系统的和全面的新框架，可用于数据定性分析。 其次，它将框架应用于全球南方城市中的四项举措，这些举措可以捕获和可视化有关边缘化社区的新数据：居住在贫民窟和其他非正式住区的居民。 通过对程序，权利，手段和结构方面的分析，发现这些举措为其目标社区带来了真正的增量收益。 但是，外部参与者和较富裕的社区可以获得更多收益。 从而增加相对不平等。