Jump-diffusion 和 Levy 模型已被广泛用于部分缓解经典 Black-Scholes-Merton 模型中固有的一些偏差。 不幸的是,由此产生的定价问题需要求解更困难的偏积分微分方程 (PIDE),尽管文献中已经提出了几种求解 PIDE 的方法,但都不是完全令人满意的。 所有的积分和扩散项都是不对称的,很难扩展到更高的维度。 我们提出了一种基于变换方法的新的高效算法,该算法对称地处理扩散项和积分项,适用于多种路径相关选项(例如百慕大、障碍和喊叫选项)和多种资产的选项,并且自然地扩展到政权转换征费模型。