基于粒子群优化算法的多模态医学图像刚性配准 (2004年)

提出了一种基于轮廓特征点及利用PSO（粒子群优化）求解多模态医学图像自动配准新方法。首先采用数学形态学中腐蚀和膨胀算法对图像进行预处理，用区域生长法提取图像的边缘；再用subtractive聚类算法提取出轮廓特征点，将两个特征点集的均方根极小值作为配准准则，然后用PSO算法求解空间变换参数。该算法适用于多模态医学图像配准，与其他算法相比，PSO算法具有操作方便、可靠性好、不易陷入局部极值等优点。