人工智能中的数据科学方法论概述-研究论文

大数据时代的来临给知识研究带来了机遇和挑战。 在本文中，大数据环境下知识研究的兴起技术，类似于数据挖掘，表示，语义准备等，也总结了一些新的手段，如空间。 为了促进知识假设的检验和实践，研究知识研究技术和手段的更新并找到最新的洞察力检验模型是必不可少的和有益的。 数据集是如此庞大和复杂，以至于很难利用典型的数据准备应用程序进行演练。 大数据是一堆系统和先进技术，涉及新的组合类型，以从不同，复杂且范围相当大的海量数据集中发现巨大的模糊质量。