面向能源路由监控、网络安装和预测性维护的使能技术概述和应用-研究论文

能源路由器是研究替代能源的科学界最近感兴趣的话题。 本文讨论了支持安装和监控建筑能源效率的使能技术，重点关注创新方面和预测能源路由器设备风险和故障条件的方法。 红外 (IR) 热成像和增强现实 (AR) 在这项工作中被认为是安装测试的潜在技术和能源网络预测性维护的工具，而热模拟、图像后处理和数据挖掘改进了预测过程的分析. 图像后处理已应用于热图像和 WiFi AR。 关于数据挖掘，我们应用了 k-Means 和人工神经网络 – ANN 根据测量数据获得输出。 本文提出了一些支持智能电网应用中的建筑信息模型BIM的工具程序和方法。 最后，我们通过完成场景概述，提供了一些与使能技术相匹配的 ISO 标准。