基于肤色与人脸运动相结合的自动表情识别算法研究

基于肤色与人脸运动相结合的自动表情，对其识别算法进行研究。通过RGB将图像转为YIQ颜色空间，在YIQ中第I维中进行图像数据的提取，在二值图像中将背景和肤色分割出来。采用Pareto优化算法进行人脸表情特征的选取，算法计算量少，构结简单，运行速度快，能对小角度人脸肤色、人脸面部表情变化、人脸旋转、人脸面部存在遮挡物等情况准确检测和跟踪。实验表明，对于人脸小角度转动，该算法能较好适应；对于人眼的状态，该算法不受影响；对于丰富的面部表情变化和不同的肤色均能更好地适应，具有一定的稳定性。