没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
试读
35页
机器学习是量化金融中一个越来越重要和有争议的话题。 关于机器学习技术是否可以成为实用的投资工具,一直存在激烈的争论。 尽管机器学习算法可以发现微妙的、上下文的和非线性的关系,但在尝试从嘈杂的历史数据中提取信号时,过度拟合会带来重大挑战。 在本文中,我们描述了一些围绕机器学习的基本概念,并提供了一个简单的例子,说明投资者如何使用机器学习技术来预测股票收益的横截面,同时限制过度拟合的风险。
资源推荐
资源评论
资源评论
weixin_38666208
- 粉丝: 17
- 资源: 934
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功