一种用于软测量建模的增量学习集成算法 (2015年)

针对软测量模型在实际应用中遇到的问题，结合AdaBoost集成学习思想，提出适用于软测量回归的集成学习算法，以提高传统软测量模型的精度．为了克服模型更新技术对软测量实际应用的制约，将增量学习机制加入软测量集成建模中，使软测量模型具有在线实时更新的增量学习能力．对浆纱过程使用新方法建立上浆率软测量模型，并使用实际生产数据对模型进行检验，检验结果表明，该模型具有很好的预测精度，并能够较好地实现在线更新．