海马神经元是大脑中与学习和记忆功能密切相关的区域，其神经元的放电模式直接影响着大脑的记忆功能。神经元的放电模式与神经元内部的电活动有关，而神经元内部的电活动又与其内部结构密切相关。海马神经元的胞体和树突作为主要的电生理组成部分，它们之间的耦合（即相互作用）将对放电模式产生重要影响。近年来，随着计算机技术的发展，利用计算机仿真技术研究海马神经元胞体与树突的耦合对放电模式的影响，已成为神经科学领域的研究热点。
在本研究中，刘婷和田心利用海马神经元胞体-树突放电模型，研究了两者的耦合如何影响神经元的放电模式。海马神经元胞体-树突模型是基于对海马区神经元特征的研究构建的，该模型将海马神经元简化为由胞体和树突两个部分组成的模型，每个部分都有各自的电生理特性。
在该模型中，胞体部分主要包含钠离子电流（Na+）和整流延时钾离子电流（KDR），而树突部分则包含钙离子电流（Ca2+）、钙激活钾离子电流和超极化后钾离子电流。两部分之间的耦合通过耦合电导gc实现。耦合电导gc是决定胞体与树突之间信息交流的关键参数，它的大小直接影响着两个房室之间的电位差和电流的流动。
为了模拟胞体与树突之间的耦合对放电模式的影响，研究者分别对胞体和树突房室注入电流，并改变耦合电导gc的大小进行仿真。仿真结果表明，耦合系数（耦合电导gc）对神经元的放电模式具有直接影响作用。通过研究耦合电导gc对胞体和树突间信号传递的影响，研究者进一步研究了耦合电导gc对海马区神经元的节律放电和爆发放电等多种放电模式的影响。
研究采用了Pinsky等人在1994年提出的简化后的胞体-树突两房室模型，该模型以较少的变量数目（8个）实现了对海马区神经元放电模式的合理模拟。该模型不仅考虑了海马神经元胞体和树突的电生理特性，还大大降低了仿真时的计算量。
为了解释耦合电导gc的变化如何影响神经元的放电模式，研究者描述了耦合电导gc的动力学特征。具体而言，研究中提出了相应的数学模型，这些数学模型涉及了胞体和树突膜电位（Vs和Vd）、注入电流（Is和Id）、树突中的Ca2+离子水平（Ca），以及胞体所占整个神经元的膜面积比（p）等参数。通过这些数学模型，研究者计算了耦合电导gc在不同变化范围下对应的放电模式，从而深入理解了耦合电导gc与神经元放电模式之间的关系。
本文的研究为理解海马神经元胞体与树突之间的耦合关系提供了新的视角，为研究神经元的放电模式以及海马区与记忆功能之间的关系奠定了理论基础。通过仿真研究，揭示了耦合电导gc对海马区神经元放电模式的直接影响作用，这对于深入探究海马神经元的功能以及记忆形成的机制具有重要意义。此外，本研究还为进一步研究耦合电导gc与神经元之间突触传递的可塑性提供了基础，为将来在更复杂的神经网络层面研究记忆功能机制提供了理论和技术支持。
