基于希尔伯特黄变换的近红外脑功能成像信号分析

近红外光谱技术(Near-infrared spectroscopy, NIRS)已被广泛应用于无损大脑功能检测, 然而传统时频分析方法并不适用于非稳态、非线性的血氧信号。在视觉刺激实验中, 采集被试前额叶的血氧信号, 分别比较了傅里叶谱分析法、小波谱分析法和希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang transform, HHT)方法在近红外脑功能成像信号分析中应用的结果。实验表明基于希尔伯特黄变换的谱分析方法优于其它两种方法, 并且使近红外光谱研究可以采用事件相关设计的实验, 为形成近红外光谱信号分析的标准方法开辟了新的途径。