糖尿病数据分析及其数据分析在科索沃卫生系统中的使用前景-研究论文

本研究的重点是调查和分析当前以糖尿病数据为中心的健康方面的数据处理和分析问题，以便理解数据并使用它来改善卫生系统。 在对科索沃卫生部数据集的调查中，使用了不同的软件工具进行了几种类型的分析。 当前的主要挑战是将科学有效地转化为现代医学，这受我们处理和理解这些数据的能力的限制。 因此，显然有必要设计出能够分析数据的新数学和计算模型。 这将有助于临床医生检索有用的信息，然后准确地诊断和治疗患者，以改善患者的治疗效果。 科学家以及医务工作者应变得更加了解并了解数据分析在提供有价值的见解方面的价值。 由患者和消费者得出的数据也需要分析才能变得可行。 根据上述结果和同质性检验，我们假设第一组Insuline M与第一组Insuline R相比，将来的保留率更高，标准差为.176。这为预测糖尿病的治疗提供了机会在接下来的几年中，我们可以得出结论，与第2组相比，第1组将继续占主导地位，并需要更多的特殊待遇。