电能质量扰动的广义S变换分析和决策树算法分类* (2009年)

针对电能质量扰动的检测和分类问题，提出了一种新的基于广义S变换和决策树的电能质量扰动分类方法．首先提出基于FFT的自适应调整调节因子取值的方法，再利用广义S变换对常见的几种电能质量扰动信号进行时频分析，并提取特征形成判决规则，最后生成用于对电能质量扰动进行分类的决策树分类算法．仿真实验结果表明，该算法能够实现电能质量扰动的自动分类，且分类正确率很高．