随着大数据时代的到来,迫切需要建立知识计算引擎,以便从庞大,快速动态,复杂的网络数据中发现隐性和有价值的知识。 在本文中,我们首先从四个方面对主流知识计算引擎进行了概述,并指出了它们的不足。 为了弥补这些不足,我们提出了开放知识网络(OpenKN),它是用于网络大数据的自适应且可进化的知识计算引擎。 据我们所知,这是设计有关网络大数据的端到端和整体知识处理管道的第一项工作。 此外,为了捕获OpenKN的可演化计算能力,我们提出了用于知识表示的可演化知识网络。 案例研究证明了OpenKN的可进化计算的有效性。