基于自适应模型和反馈机制的高效混沌图像加密算法

近年来，为了确保图像传输的安全性，图像加密算法得到了快速发展。 在我们之前的工作的帮助下，本文提出了一种基于自适应模型和反馈机制的新型混沌图像加密算法，以提高安全性并提高效率。 与其他现有的通过自适应模型执行置换的方法不同，迭代的初始值以新颖的方式生成，以使初始值的分布更加均匀。 与其他在扩散阶段的反馈机制的强度不同的方案不同，为了抵御差分攻击，首先引入了分段线性混沌图以产生中间值。 已执行安全性和效率分析。 我们通过综合模拟来衡量我们的方案，其中考虑了密钥敏感性，密钥空间，加密速度以及对常见攻击（尤其是差分攻击）的抵抗力。