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向量的散度matlab代码-adan:论文“AdversarialDataAugmentationNetworkforSpeec...
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2021-06-01
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向量的散度matlab代码亚当 论文“Adversarial Data Augmentation Network for Speech Emotion Recognition”和“Improving Speech Emotion Recognition with Adversarial Data Augmentation Network”的源代码。 依赖关系 Python 3.x Tensorflow 1.10.0 Keras 2.1.6 numpy tqdm h5py scipy seaborn matplotlib scikit_learn 数据准备 使用 openSMILE 工具包提取情感特征向量。 matlab和scripts文件夹中的代码可以帮助从波形中提取情感特征并将特征向量存储在 .mat 文件中。 数据增强 train_adan.py训练基于对抗性学习(ADAN)或基于 Wasserstein 分歧(WADAN)的增强网络,并创建增强集; adan.py定义了 ADAN 和 WADAN 的网络结构和训练过程; utils.py定义了 adan.py 中使用的附加函数;
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adan-main.zip (30个子文件)
adan-main
README.md 2KB
matlab
get_iemocap_data.m 1KB
prepare_loso_cv.m~ 3KB
arff2mat.m 2KB
rsplit.m 2KB
get_iemocap_data.m~ 1KB
prepare_loso_cv.m 3KB
znorm.m 187B
arff2mat.m~ 2KB
numlines.m 263B
get_feature_stats.m 103B
scripts
smile.log 425B
run.sh 2KB
wav2arff.pl 4KB
collect_lbs.sh 526B
get_cat_labels.pl 2KB
run.sh~ 2KB
data
readme.md 85B
python
adan.py 21KB
combine_h5.py 2KB
train_adan.py 7KB
svm_cls.py 5KB
utils.py 2KB
__pycache__
tsne_plot.cpython-36.pyc 3KB
combine_h5.cpython-36.pyc 1KB
adan.cpython-36.pyc 13KB
utils.cpython-36.pyc 2KB
dnn_cls.py 9KB
requirements.txt 138B
tsne_plot.py 4KB
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