数据融合matlab代码基于Matlab的GMMUBM和EEG的身份矢量分类：
提供该存储库中的文件是为了使感兴趣的读者能够执行《神经科学方法杂志》上发表的论文中概述的实验。
在我的研究开始时，唯一存在的GMM-UBM和I-Vector工具来自[MSR
Identitiy
Toolbox]（）。
但是，在尝试使用MSR
Toolbox之后，我发现它缺乏。
然后，我建立了这个框架，以便在易用性和与Matlab的较新版本兼容方面更好地满足我的需求。
我在天普大学（Temple
University）任职期间，在的指导下工作，所有工作都是我创造的。
警告
这些文件被编写为在运行qsub的计算集群上运行。
它们利用parfor循环，并且不使用任何gpuarrays。
如果在本地计算机上运行，可能会导致Matlab或本地计算机崩溃。
小心。
功能性：
将原始数据（EDF）处理为特征
将功能组织成时代
通过Mahalanobis，GMMUBM和I-Vector算法评估时代
将评估整理成结果
处理原始数据
要产生倒谱（CEP），功率谱密度（PSD）和谱相干（COH）功能，可以使用以下功能来修改E
