基于SAM和GA/SVM的肿瘤基因表达谱分类算法 (2008年)

基因芯片技术在肿瘤分型分类的研究中得到了广泛的应用。为了处理肿瘤基因表达谱数据，建立肿瘤分类预测模型，文中采用基因表达差异显著性分析方法，支持向量机，遗传算法相结合的多步骤降维分类方法。采用该方法处理大肠癌和白血病数据集，筛选到基因数量较少并且分类准确度较高的特征基因子集。实验结果表明，文中的方法可以快速有效地筛选肿瘤特征基因，获得更好的分类效果。