一种用于查询扩展词选取的主题模型 (2013年)

为能在搜索引擎返回的结果集上构建贴近用户意图的主题层，并在文档词与主题间建立映射，将社会化标注引入经典的LDA模型，构建一种基于主题-标签-文档词之间关系的三层主题模型，并将其用于伪相关反馈查询扩展词的选取.实验结果表明，该模型提取的查询扩展词能描述标签的语义，模型用于伪相关反馈后，提取的扩展词能覆盖查询条件，在多数情况下结果列表的NDCG值高于基本伪相关反馈和结果集聚类方法.