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matlab2018b运行代码-FaceCat:脸猫
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2021-06-19
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matlab2018b运行代码脸猫 一种从鼠标面部的视频记录中对运动行为进行分类的工具。 有关详细信息,请参阅和2020-03-08_Master_Thesis_Wiessalla.pdf 。 分水岭聚类算法的所有步骤均来自Berman 等人。 2014 年“绘制自由移动果蝇的刻板行为” :,。 HOG 生成参数和代码逻辑遵循Dolensek 等人。 2020 年“小鼠情绪状态的面部表情及其神经元相关性” :。 可以找到他们的 GitHub 存储库,但完整代码仅在 zenodo 上。 安装 只需将存储库克隆到您选择的目的地并从那里运行它。 您需要 MATLAB2018b 才能运行。 代码依赖于以下软件包:Image Processing Toolbox 11.1、Statistics and Machine LearningToolbox 11.7、Computer Vision Toolbox 9.2、Parallel Computing Toolbox 7.2、MATLABParallel Server 7.2。 视频的测试文件类型是 *.mp4。 跑步 调用processWrap
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FaceCat-main.zip (57个子文件)
FaceCat-main
2020-03-08_Master_Thesis_Wiessalla.pdf 22.72MB
.gitignore 51B
processWrapper.m 2KB
optimizeMotE.m 2KB
README.org 2KB
LICENSE.md 34KB
legacy
A_2020-04-07_extract_laser_pattern.ijm 485B
D_checkSequentiality.m 739B
backup_MP4.m 1011B
E2_randForest.m 2KB
B_processMP4_1.m 2KB
batchExtractHOG_par.m 4KB
detectClusterChanges.m 320B
mp4_2avi.m 445B
README.txt 126B
E_randForest.m 2KB
extractHOG_par.m 3KB
crop_and_separate.m 1KB
subsetPdist.m 672B
extractHOG.m 3KB
C_clusterDistances.m 726B
postAnalysis
patMat.m 299B
clusterEstimateWrapper.m 907B
detectClusterChangesStep.m 478B
overlapCount.m 163B
visualInspection.m 1KB
completePostAnalysis.m 2KB
visualizeClustering.m 961B
optimizeRandFor.m 1KB
bootDist.m 596B
subsetPdist.m 659B
helperPost.m 494B
detectPatterns.m 4KB
removeDuplicatePatterns.m 903B
utils
alignSamplingRates.m 430B
processWrapper.m 1KB
customWait.m 341B
extractStereotyped.m 263B
thresholdDuration.m 863B
clickCallback.m 191B
separateVideo.m 653B
downsampleCluster.m 212B
extractRecordedFramesIdcs.m 1KB
uiDrawRois.m 882B
postClusterEstimate.m 1KB
boot.m 1KB
detectClusterChanges.m 320B
clusterEstimate.m 454B
stitchThresholdHoles.m 939B
extract_stat_tables.m 705B
grayCrop.m 272B
measureGrayValue.m 703B
HOG
batchExtractHOG_concat.m 2KB
watershedClustering
inv_watershed.m 176B
watershedClustering.m 332B
findPointDensity.m 1KB
make_density_plots.m 531B
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