通过在Web日志分析系统中引入Microsoft SQL Server的DTS技术，解决了日志系统运行效率与数据结构化存储之间的瓶颈问题。文中介绍了一种实际系统的架构设计方案，并给出了实现方法及应用效果。
【基于DTS的Web日志分析系统】是一个利用Microsoft SQL Server的Data Transformation Services (DTS)技术来优化Web日志分析效率和数据存储结构的解决方案。Web日志分析是评估和监控Web站点性能的关键手段，它涉及到访问量统计、流量监控、资源利用监测和服务性能评估等方面。随着Web站点规模的扩大，日志文件的数据量剧增，通常按天分割，导致文件的离散性，这对分析系统提出了挑战。
传统的日志分析系统侧重于提高分析速度，但忽视了对离散日志文件进行连续分析和结构化存储的重要性。在大数据量下，直接将日志导入数据库会消耗大量时间，使得系统效率降低。DTS则为这个问题提供了有效的应对策略。
DTS是SQL Server中用于集成不同数据源数据的一组工具，能够将数据抽取、转换和加载到单一或多个目标数据载体。它支持创建DTS包，包含一系列顺序或并行执行的任务，可以进行编辑、保护、调度等操作。用户可以通过向导或设计器创建DTS包，然后通过命令行工具如dtsrun执行。
在设计基于DTS的Web日志分析系统时，首先考虑了日志文件的多样性。由于不同Web服务器（如Apache、IIS）的日志格式可能不同，因此需要进行日志文件的归一化处理，将其转换为DTS可以理解的统一格式。这一过程通常涉及到文本过滤技术，可以通过各种编程语言实现。
系统通过DTS将归一化的日志数据高效地导入到结构化的数据库表中，显著提升了数据导入效率，通常可以在几分钟内处理百万条记录。这解决了离散非结构数据的结构化存储问题，使得数据分析更加便捷。
此外，系统还支持远程离线统计，意味着可以在不影响Web服务器正常运行的情况下，对日志数据进行分析，提供灵活的分析时间和地点选择。这有助于实现对Web站点的实时监控和历史数据的深度分析，为决策者和网站管理者提供准确的管理依据。
基于DTS的Web日志分析系统通过引入高效的数据转换服务，克服了日志分析效率和结构化存储的难题，提升了大规模Web站点的监控和分析能力，为现代互联网环境下的数据管理和决策支持提供了有力工具。
