基于matlab的表情识别代码-Late-Hill-Climbing-based-Memetic-Algorithm-LHCMA...

基于matlab的表情识别代码LAHCMA的MATLAB代码 用于执行功能选择的代码。 在这里，特征选择是使用Memetic算法的改进版本LAHCMA完成的。 还提供了模拟退火代码。 这是论文代码，标题为“使用基于后期爬山的模因算法进行面部情感识别的特征选择” 资料准备 需要创建四个Mat文件： train.mat-包含用于训练的数据 trainLabel.mat-包含一个用于训练数据的热编码的类标签 test.mat-包含用于验证的数据 testLabel.mat-包含一个用于验证数据的热编码类标签 参数 可以使用classify.m中的ch选择以下3个分类器 支持向量机 MLP 知识网络 注意：在“ onevsall”设置下，使用SMO求解器的线性内核的SVM分类器可获得最佳结果。 运行代码 将所有数据文件放在文件夹名称Data / datax /文件夹中，其中x是任意数字 在maxRelMinRed.m文件中调用函数maxRelMinRed（data，class，str） -这将生成冗余和相关性矩阵以用于LAHCRR 运行文件main_loop.m 链接以获取算法详细信息： 抽象