Bi-SOGC：基于双边KNN空间顺序围绕几何中心进行遥感图像配准的图匹配方法

在这封信中，提出了围绕几何中心的双边K最近邻空间顺序（Bi-SOGC），以匹配具有大仿射变换，相似图案或多光谱图像的遥感图像的特征点。 在Bi-SOGC中，同时考虑了双边相邻关系和空间角度顺序。 提出了双边K最近邻（BiKNN）描述符来描述相邻信息。 具有最大BiKNN差的顶点被视为候选离群值。 仿射变换的不变空间角阶用于处理伪同构结构中的离群值，以几何中心为参考点。 为了增加正确的匹配点并消除顽固的离群值，一种恢复策略是利用新鲜的离群值来分解残差集的稳定伪图。 实验结果证明了该算法在各种遥感图像条件下的优越性能。