CNN（char）文本分类完整流程数据（预）处理网络构建整体调度
完整流程
常见的深度学习文本分类主要分为三个模块。1、数据处理。2、网络构建。3、整体调度main。
数据（预）处理
目的 ：将各种乱七八糟形式的初始数据转换成神经网络所支持的数据，如：等长的Sentence。
举例子：见如下代码块。
初始数据： 体育\tNBA球星某某某绝杀了...and so on.
转换 ↓
目标数据：（神经网络所能接收的数据）x = tf.placeholder([自定义]) y=tf.placeholder([onehot])
↓
体育--->l
