基于粗糙集和人工神经网络的洞室岩体质量评价 (2008年)

针对洞室岩体质量问题，从洞室工程的角度选取能够反映岩体综合工程特性的6个参数，用可拓评判和专家审定的方法构建了决策样本集；再利用粗糙集理论对原始决策样本集进行约简操作，并分析各指标对决策的相对重要性；最后将约简结果生成的规则作为人工神经网络的输入，建立了洞室岩体质量评价模型。通过工程实例分析对比，该模型有效地简化神经网络的网络结构，减少网络的训练步数，提高网络的学习效率。能够较准确地反映洞室岩体的工程特性。