基于时域光信息的近红外光学成像

利用时域辐射传输方程, 模拟了脉冲激光在弥散介质内的传输。利用广义Guess-Markov随机场模型, 构建了正则化项, 克服了反问题的病态特性。将步长加速法与序列二次规划算法相结合来求解反问题, 构建了一种不依赖初值的光学成像算法, 重建了二维弥散介质内的吸收系数和散射系数的分布, 并模拟了癌变生物组织的近红外光学成像。研究结果表明, 所提算法能够较好地解决初值依赖性问题且具备高精度, 重建得到的图像能够清晰地分辨出介质内部的结构。