在keras中，数据是以张量的形式表示的，不考虑动态特性，仅考虑shape的时候，可以把张量用类似矩阵的方式来理解。
例如
[[1],[2],[3]] 这个张量的shape为（3,1）
[[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]],[[9,10],[11,12]]]这个张量的shape为（3,2,2）,
[1,2,3,4]这个张量的shape为（4，）
input_shape：即张量的shape。从前往后对应由外向内的维度。
input_length：代表序列长度，可以理解成有多少个样本
input_dim：代表张量的维度，（很好理解，之前3个例子的input_dim分别为2,3,
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