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基于视觉注意模型的感兴趣区域图像提取方法
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基于视觉注意模型的感兴趣区域图像提取方法
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一种图像的感兴趣区域提取方法
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感兴趣区域(Region of interests, ROI)是图像中可能引起人眼视觉关注的区域。根据视觉注意机制的经典模型Itti模型来提取图像的低层特征,利用局部迭代的特征合并策略并在此基础上综合自动阈值分割和种子点的区域生长方法得到感兴趣区域的提取方法。实验结果表明该方法符合生物的视觉注意机制,具有良好的鲁棒性。
基于自适应空间二次采样视觉注意模型的高空间分辨率遥感影像中感兴趣区域的检测
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用于处理高分辨率遥感图像的传统的基于先验知识的兴趣区域(ROI)检测方法通常使用全局搜索,这在很大程度上导致了计算量过大。 为了解决这个问题,在本研究中,提出了一种基于自适应空间二次采样视觉注意力模型(ASS-VA)的更快,更有效的ROI检测算法。 在ASS-VA模型中,视觉注意力机制用于避免对整个图像进行图像分割和特征检测。 制定了自适应空间二次采样策略以降低ROI检测的计算复杂度。 提取了离散
基于自适应半径搜索的图像感兴趣区域检测
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感兴趣区域是图像中重要性较高并被优先关注的部分。传统视觉关注模型利用半径固定的圆描述感兴趣区轮廓,无法获得感兴趣区域的精确描述。提出一种基于自适应半径搜索的图像感兴趣区自动检测方法。提取图像的颜色、亮度和方向特征并生成多尺度的视觉显著图;通过计算显著图的全局显著度阈值获得视觉注意焦点搜索结束的条件;利用基于显著比的自适应半径搜索策略获取感兴趣区的精确描述信息。实验结果表明,新方法不仅能够提高对图像
基于双阈值视觉注意模型的图像关注焦点检测
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图像关注焦点(FOA)检测是基于人眼视觉关注模型的图像感兴趣区提取的关键技术.为了更加精确、合理地搜索图像关注焦点,提出一种基于双阈值视觉关注模型的FOA检测算法.算法首先提取图像的亮度、颜色、方向和离散矩变换(DMT)特征,生成各个特征对应的特征图;然后将各特征图合并为一张包含多种特征的显著图;最后根据显著图的灰度直方图建立静态阈值与动态阈值,确定图像关注焦点的位置与数量.实验结果表明:新算法在
论文研究-基于Stentiford视觉模型的改进.pdf
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基于视觉模型的图像感兴趣区提取方法,在图像感兴趣区域提取领域,有着得天独厚的优势:首先,它贴合人眼视觉效果,因此可以较为准确地表示视觉的真实“意图”;其次,方法过程便于实现,处理效率比较高。基于...
视觉显著模型代码合集
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视觉显著性检测(Visual saliency detection)指通过智能算法模拟人的视觉特点,提取图像中的显著区域(即人类感兴趣的区域)。 视觉注意机制(Visual Attention Mechanism,VA),即面对一个场景时,人类自动地对感兴趣...
基于显著点的感兴趣区域提取及评价 (2012年)
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为降低数据规模,提高图像处理的效率,针对感兴趣区域(ROI)提取的问题,提出了一种基于显著点的ROI提取算法.利用视觉注意模型(VAM)得到显著图,聚类显著图二值化后提取到的显著点,同时将原图像二值化,并以聚类点作为种子...
一种新的图像感兴趣区域的提取方法 (2010年)
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基于频域分析和显着区域检测的遥感图像兴趣区域提取
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在这封信中,提出了一种基于频域分析和显着区域检测(FDA-SRD)的快速,有效的感兴趣区域提取方法。 首先,使用HSI变换对从RGB空间到HSI空间的遥感图像进行预处理。 其次,采用基于四元数傅里叶变换的频域分析策略...
视觉感兴趣区的提取及其在视频图像质量评估中的应用 (2009年)
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通过主观眼动跟踪实验和客观Itti模型分别研究了视频图像的感兴趣区域提取问题。通过研究眼动跟踪实验数据与视频图像的时间同步问题和适当选取人眼在观察视频时所能接受的感兴趣区域个数,分别得出了主、客观实验的...
基于感兴趣区域的自适应帧内更新编码算法* (2014年)
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无人驾驶汽车环境信息提取及运动决策方法研究_武历颖.caj
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对因遮挡问题未被识别出前方车辆的感兴趣区域,提出基于激光雷达坐标系下位置关系信息的再确认方法。(5)无人驾驶汽车运动决策建模方法研究。以宏观行驶规划为前提,在环境信息提取的基础上,结合无人驾驶汽车的自身运动...
基于视觉注意机制的交通标志检测 (2013年)
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根据人类视觉感知理论,将自底向上和自顶向下...根据2种注意模型提取颜色、形状、亮度等多种特征,生成显著图,利用WTA网络找到感兴趣区域,即交通标志区域。实验结果表明,该方法能在复杂背景图像中准确定位交通标志。
基于图像的运动物体六自由度参数测量方法研究_付亮
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特征点的预测位置处设置感兴趣区域,使得程序可以只对感兴趣区域进行处 理,大大减少了数据处理量,缩短了程序的运行时间。另外,通过对特征点 进行跟踪,也解决了不同图像平面上相应特征点的匹配问题。 最后,在 ...
相机抖动下前景提取代码
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智能化视频监控系统的研究逐渐成为近年来计算机视觉领域研究的一个重要方向,而视频中的前景提取是智能监控技术中的一个至关重要的课题,也是研究者最感兴趣的问题之一。视频中的前景提取涉及到诸如人工智能、图像...
基于灰度概率统计的视觉注意改进算法
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分析了基于自底向上的视觉注意计算模型的感兴趣区域检测方法;它分别提取颜色、灰度、纹理三个特征图像,然后进行线性融合得到综合显著图。而显著目标通常自身灰度相近,但与背景灰度不同,根据这个特性结合灰度概率...
基于背景统计的ROI提取方法 (2012年)
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针对基于视觉特征的ROI提取算法的不足和图像噪声的影响,借鉴图像分块的思想,提出了一种基于背景像素点统计模型进行ROI提取的算法。该算法基于图像分块,消除了噪声作为显著视觉特征时对ROI提取的影响。将该算法运用于...
路面车辆实时检测与跟踪的视觉方法
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本文重点研究在大型科学设施环境中工作的类似汽车的车辆的可行路径的生成。 考虑曲率连续性和最大曲率约束,一种新颖的路径平滑算法是根据三次贝塞尔曲线提出的。 在算法中,贝塞尔转弯和贝塞尔路径分别为发达。 Bezier 转弯首先设计用于连接两个任意配置。 然后可以通过以下方式获得贝塞尔路径使用贝塞尔曲线来拟合避免碰撞规划器提供的一系列目标点。 在算法的指导下,车辆可以以预定的方向到达目标点。 模拟实验进
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