基于显著点的感兴趣区域提取及评价 (2012年)

为降低数据规模,提高图像处理的效率,针对感兴趣区域(ROI)提取的问题,提出了一种基于显著点的ROI提取算法.利用视觉注意模型(VAM)得到显著图,聚类显著图二值化后提取到的显著点,同时将原图像二值化,并以聚类点作为种子点填充,提取原图像的二值化图轮廓后与原图像掩膜,得到图像的ROI .实验结果表明:该算法的总体效果良好,运算速度可与显著点的个数成线性关系.同时以眼动实验数据为参照进行分析与评价,该算法ROI漏分率至少降低50%,而误分率无明显增加.