欧拉公式求圆周率的matlab代码-pycog:训练兴奋抑制性递归神经网络进行认知任务

欧拉公式求长期率的matlab代码训练兴奋抑制性递归神经网络进行认知任务 要求 这段代码是用Python 2.7编写的，需要 可选的，但如果您打算在Theano以外的受过训练的网络上进行许多试验，则建议使用： 可选，但建议用于网络的分析和可视化（包括本文中的示例）： matplotlib 该代码使用（但不需要）软件包中的一个函数来检查是否连接了递归权重矩阵（每个单位都可以通过其他单位访问），如果您打算训练非常稀疏的连接矩阵，则此代码很有用。 安装 因为您最终将要修改pycog源文件，所以我们建议您通过简单地将pycog目录添加到$PYTHONPATH并构建Cython扩展来“安装”，以通过键入以下内容（略）加快Euler集成来测试网络 python setup.py build_ext --inplace 您还可以通过转到pycog目录并键入以下内容来执行“标准”安装 python setup.py install 例子 可以在examples/models找到示例任务规范，包括用于生成纸张中的图形的任务规范。 培训和测试网络涉及一些无聊的工作，尤其是在文件路径方面。 在开始使用自己的