用人工神经网络方法预测中国外债适度规模 (2002年)

研究了中国外债适度规模及相关政策。在中国宏观外债同步时间序列模型基础上,建立了用 BP网络替代随机方程的模型,并结合求解一般抽象非线性方程组 F(x粖,y粖)= 0的算法,进行仿真研究。样本期模拟检验结果指出,有 92的变量相对误差小于 5。应用该模型对中国外债管理方式(计划管理方式和余额管理方式)和期限结构进行仿真研究,研究结果表明,这种研究方法是可行的、有效的。结果指出:当中长期外债采取计划管理方式时,年借入外债量以不超过250亿美元为宜,建议不超过 200亿美元。