花青素是花茶中的主要质量指标，为了快速准确的检测花茶中花青素的含量，提出一种基于蚁群算法(ACO)结合区间偏最小二乘法(iPLS)的近红外光谱检测方法．原始近红外光谱经过预处理采用AC0―iPLS优选花青素含量对应的特征子区间．当全光谱划分为12个子区间时，ACO-iPLS优选出第1，9，10共3个子区间，在此基础上建立的近红外光谱模型最佳．模型对校正集和预测集相关系数分别为0．901 3和0．864 2；交互验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0．160 0 mg・g-1和
