Python Excel vlookup函数实现过程解析

Python中的Excel操作往往涉及到数据处理和分析，而`vlookup`函数在Excel中是一个非常重要的查找和匹配功能。在Python中实现类似的功能，通常我们会利用像`openpyxl`这样的库来读取、处理和写入Excel文件。下面将详细解释如何在Python中使用`openpyxl`库实现类似`vlookup`的功能。 `vlookup`函数的主要作用是在一个表格（或工作表）中查找特定值，并返回该值所在行的其他列的值。在Python中，我们可以通过遍历工作表的行和列来实现这一功能。在提供的代码中，有两个关键的函数：`read_Excel`和`write_Excel`。 1. `read_Excel`函数： - 这个函数用于读取Excel文件中的数据，并构建一个字典`case_list`，其中键是待查找的值（经过大小写转换和去空格），值是与之关联的一系列列数据。 - 它接受参数`path`(文件路径)，`sheetName`(工作表名称)，`row`(起始行数，默认从第二行开始，因为通常是表头)和`col`(需要提取的列名列表，如"abc"表示A、B、C三列)。 - 函数首先打开Excel文件，然后遍历指定列，对每一行的值进行处理，存储到字典中。 2. `write_Excel`函数： - 这个函数将处理后的字典`dict`写回Excel文件。它同样接收`path`(文件路径)，`sheetName`(工作表名称)，`row`(起始行数)和`col`(列名列表)作为参数。 - 在这个函数中，遍历字典，找到工作表中与字典键相匹配的值，然后更新对应的列数据。 在示例代码中，`Sheet1`和`Sheet2`是两个工作表，目标是将`Sheet1`的B、C列数据复制到`Sheet2`的相应位置。通过调用这两个函数，可以实现这一操作，确保即使原始数据中存在大小写不一致和空格，也能正确匹配。 Python中的`openpyxl`库提供了强大的Excel文件处理能力，通过自定义函数，我们可以实现类似`vlookup`的功能，进行数据查找、匹配和替换，这对于数据清洗、分析以及自动化报告生成等工作场景非常有用。理解并掌握这种实现方式，对于提升Python在数据处理方面的技能至关重要。在实际应用中，可以根据具体需求调整这些函数，例如添加错误处理、增加数据验证等，以适应更复杂的数据操作任务。