python接口自动化测试框架结构 ( 第二章)-封装Excel方法

如果你不太明白这篇文章是做什么的，点击下方进入介绍篇： python接口自动化测试框架结构 ( 第一章) 点击跳转到第一章，你可以知道框架结构！！ 前方高能！！正文开始！！ 1、在utlis.py封装Excel读写方法 （文件位置跳转第一章看代码结构） 大家需要知道，读取Excel分两种情况，一种是写入，当然还有读取Excel class Excel: """ 初始化方法 参数type：为r是读取excel，为w是写入excel,参数file_name是w文件路径 """ def __init__(self, type, file_name): 在Python接口自动化测试中，构建一个测试框架是非常关键的，它可以帮助我们更高效地执行测试用例并管理测试数据。本篇文章主要关注于如何在框架中封装Excel读写方法，以便于管理和操作测试数据。 我们要理解封装Excel方法的目的。在自动化测试中，Excel通常被用来存储测试用例，包括请求的URL、请求方法、输入数据、预期结果等信息。通过封装这些方法，我们可以轻松地读取和写入Excel文件，简化测试用例的管理。 在`utlis.py`中，我们定义了一个名为`Excel`的类，该类有`__init__`方法来初始化Excel对象。这个方法接受两个参数，`type`用于指定操作类型，'r'代表读取，'w'代表写入；`file_name`则是Excel文件的路径。根据`type`的不同，类会执行相应的读取或写入操作。 对于读取Excel，`Excel`类首先使用`xlrd`库打开文件并获取所有工作表的名字。然后，它创建一个列表`list_data`用于存储读取到的数据。在`read`方法中，遍历所有工作表，通过`sheet_name`获取对应的工作表内容，读取每一行的数据并添加到`list_data`中。`read`方法返回这个包含所有数据的列表。 在写入Excel时，`Excel`类使用`openpyxl`库，先创建或打开工作簿，然后获取活动的工作表。此时，可以向工作表中写入数据。 为了进一步优化，我们需要处理Excel中的表头，使其更符合英文环境。为此，我们创建了一个`excel_dict`方法，它接收读取到的列表数据`data`作为参数。方法内部定义了一个字典`header`，将中文表头映射为英文。遍历数据，将头部的中文替换为英文，同时将每行数据转换为字典格式。这样，我们不仅能方便地读取Excel，还能快速地将数据结构化，便于后续的测试逻辑处理。 在实际应用中，我们可以使用这个封装好的`Excel`类来读取测试用例，执行测试，然后比较实际结果与预期结果，完成自动化测试的整个流程。通过这样的框架结构，我们可以提高测试效率，降低维护成本，并且易于扩展和重用。 总结来说，本文主要讲解了如何在Python接口自动化测试框架中封装Excel读写方法，通过创建`Excel`类以及相关的方法，实现了对Excel文件的高效操作，为测试用例的管理提供了便利。同时，通过`excel_dict`方法优化了数据结构，使得数据处理更加灵活。这样的设计思路适用于大部分接口自动化测试场景，有助于提升测试工作的标准化和自动化程度。