基于模糊ART神经网络的变压器局部放电模式识别 (2013年)

对变压器主要放电类型的3种局部放电典型电极模型进行试验，通过分析计算提取局部放电信号特征量，建立相应的局部放电信号特征库，以此作为模糊ART网络的输入，对局部放电的类型进行模式识别，并将识别结果与BP网络的识别结果进行对比。实验结果表明，模糊ART网络用于变压器局部放电模式识别是有效的。