matlab步态检测代码FoG_detect
资料夹
FoG_detect：主文件夹，将其放入路径/
home
/（用户名）/
GUI
：用于图形用户界面的代码，用qt编写。
PYTHON_IM
：用于数据训练的代码，由GUI调用并将计算的参数保存到文件夹Parameters
validation_matlab（matlab
R2020）
：在此文件夹中，您将找到用于算法验证的matlab代码，它是10倍交叉验证。
只需运行tesing.m文件。
nRF52_code
：要刷新到nRF52开发板上的代码。
我用SES编写代码，应该将代码放入nrf52的开发软件包中，放在文件夹/
examples
/
ble_peripheral中；
打开pca10040
/
s132
/
ses，您将找到此项目的代码。
数据集：DAPHNET数据集
日记：研究实习报告。
图形用户界面
GUI界面主要有两个功能。
对培训进行配置
使用UART与硬件通信
配置
第一步是训练阈值参数和LDA权重。
使用患者QComboBox选择患者ID，这有助于GUI程序加载相应的数据。
然后打开“阈值”选项卡。
在此可以
