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生成对抗神经网络matlab代码-interpretable-emg-signatures:可解释的emg签名
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2021-06-02
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生成对抗神经网络matlab代码揭示每个人的肌肉激活特征的独特特征 该存储库包含用于训练和评估模型的 Python 代码,如 @article {aeles2021revealing, title = {Revealing the unique features of each individual's muscle activation signatures}, author = {Aeles, Jeroen and Horst, Fabian and Lapuschkin, Sebastian and Lacourpaille, Lilian and Hug, Fran{\c c}ois}, journal = {Journal of the Royal Society Interface}, volume = {18}, number = {174}, pages = {20200770}, year = {2021}, publisher = {The Royal Society}, doi = {10.1098/rsif.2020.0770}, url = {https://
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interpretable-emg-signatures-master.zip (56个子文件)
interpretable-emg-signatures-master
matlab
Summarizing_LRP_Results.m 8KB
SignatureParticipantNumberAnalysis.m 48KB
Create_Subsamples_Robustness_Pedalling.m 1KB
SignatureExtraction_Visualisation.m 137KB
Create_Subsamples_Robustness_Walking.m 1KB
Summarizing_LRP_Results_Subsample_Robustness.m 7KB
figures
Fig_1.png 432KB
README.md 3KB
.gitignore 150B
sge
experiments_walking_baseline_day1_batch.args 3KB
experiments_walking_baseline_day1_robustness_day2_batch.args 5KB
experiments_walking_baseline_day1_robustness_subsample_batch.args 2.38MB
experiments_pedalling_150W_baseline_day1_robustness_10perc_batch.args 6KB
sge_check_jobstatus.py 1KB
experiments_pedalling_150W_baseline_day1_robustness_150W_day2_batch.args 6KB
fabjobs_to_arglist.py 1KB
experiments_pedalling_150W_baseline_day1_robustness_subsample_batch.args 2.64MB
sge_job_simple.py 4KB
experiments_pedalling_150W_baseline_day1_robustness_80W_batch.args 6KB
experiments_pedalling_150W_baseline_day1_batch.args 3KB
experiments_pedalling_150W_baseline_day1_robustness_15perc_batch.args 6KB
python
experiments_setup.py 9KB
eval_score_logs.py 2KB
helpers.py 8KB
experiments_pedalling_150W_baseline_day1_robustness_15perc_batch.py 7KB
experiments_walking_baseline_day1_robustness_subsample_batch.py 2.91MB
data.py 10KB
experiments_pedalling_150W_baseline_day1_batch.py 5KB
install.sh 910B
modules
convolution.py 17KB
softmax.py 2KB
tanh.py 2KB
rect.py 2KB
sequential.py 15KB
maxpool.py 6KB
__init__.py 287B
linear.py 11KB
module.py 7KB
sumpool.py 13KB
flatten.py 2KB
model
base.py 16KB
cnn.py 26KB
__init__.py 6KB
training.py 4KB
svm.py 5KB
mlp.py 13KB
experiments_pedalling_150W_baseline_day1_robustness_80W_batch.py 7KB
LICENSE 2KB
experiments_walking_baseline_day1_robustness_day2_batch.py 6KB
experiments_pedalling_150W_baseline_day1_robustness_10perc_batch.py 7KB
experiments_walking_baseline_day1_batch.py 4KB
train_test_cycle.py 14KB
experiments_pedalling_150W_baseline_day1_robustness_subsample_batch.py 3.18MB
model_io.py 14KB
data_io_lrp_toolbox.py 3KB
experiments_pedalling_150W_baseline_day1_robustness_150W_day2_batch.py 7KB
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