使用高斯混合模型实时视频分割的 FPGA 实现-研究论文

图像序列中运动区域的实时分割是许多视觉系统的基本步骤，包括自动视觉监控人机界面和极低带宽电信。 背景识别是许多视频处理系统的共同特征。 最重要的背景识别算法之一是高斯混合模型算法（GMM）。在高斯混合模型的实现上会导致整个系统的处理能力降低。 可训练分割适用于提高处理能力。 在对性能进行分析和评估后，我们总结出几个有希望的未来研究方向。