数据挖掘就是从大量的数据中提取或者“挖掘”知识,从而实现对数据资源的有效利用。关联分析是数据挖掘诸多功能中应用最广泛的一种。关联分析用于发现关联规则,关联规则描述了给定数据集的项之间的有趣联系。提出了一种基于遗传算法的关联规则的挖掘算法。在关联规则的编码方面,提出了对个体进行变长编码的方法,从而在一定程度上减少了无效规则的数目;在适应度函数的构造方面也进行了一些改进;针对规则库的覆盖问题,采用标志位的方法,对挖掘过的规则设置标志,避免规则重复挖掘。
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