图像配准是图像融合的前提，具有重要的研究价值。传统的基于智能进化的优化算法在进行图像配准时，存在配准精度低，收敛速度慢的问题。利用膜计算的并行协同进化特性，提出一种在膜计算框架下的多模态图像配准算法，即GA-MCIR算法。设计一种细胞型P系统的膜结构，细胞膜中1个对象表示1组浮动图像变换参数，每个基本膜采用遗传算法进化对象获得最优变换参数，并将最优对象转运到上层膜中，同时所有基本膜之间随机进行最优对象转运操作。通过以上2种转运操作，上层膜保留本膜中本次进化的全局最优对象，并将其转运到各子膜中，参与各子膜的
