python用fsolve、leastsq对非线性方程组求解

背景： 实现用python的optimize库的fsolve对非线性方程组进行求解。可以看到这一个问题实际上还是一个优化问题，也可以用之前拟合函数的leastsq求解。下面用这两个方法进行对比： 代码： from scipy.optimize import fsolve,leastsq from math import sin,cos def f(x): x0 = float(x[0]) x1 = float(x[1]) x2 = float(x[2]) return [ 5*x1+3, 4*x0*x0 - 2*sin(x1*x2), x1*x2-1.5 ] x0 = [1,