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python 非线性规划方式(scipy.optimize.minimize)
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2021-01-21
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一、背景: 现在项目上有一个用python 实现非线性规划的需求。非线性规划可以简单分两种,目标函数为凸函数 or 非凸函数。 凸函数的 非线性规划,比如fun=x^2+y^2+x*y,有很多常用的python库来完成,网上也有很多资料,比如CVXPY 非凸函数的 非线性规划(求极值),从处理方法来说,可以尝试以下几种: 1.纯数学方法,求导求极值; 2.使用神经网络,深度学习来处理,可参考反向传播算法中链式求导的过程; 3.寻找一些python库来做,本文介绍scipy.optimize.minimize的使用方法 二、库方法介绍 官方文档:https://docs.scipy.org/do
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