基于多重模糊属性的彩色图像分割 (2006年)

提出了一种综合考虑多重模糊属性的彩色图像分割算法 .该算法定义了像素的邻域模糊距离,并根据同一区域内部消除亮度信息后彩色部分相关性非常高的原则 ,利用区域生长方法产生准种子区域和模糊像素集 .对于这些准种子区域按照面积大小进行区域提纯,从而得到确信度很高的种子区域 ;对于模糊像素,利用合理的目标函数确定出它们的区域属性 .讨论了区域的紧性和相邻区域之间颜色相似度的权重关系,并用于区域合并 .实验表明 ,算法的分割结果与人的主观视觉感知具有良好的一致性.