基于HSI空间模糊聚类的彩色图像分割新方法

模糊C均值(FCM)被广泛应用于彩色图像分割中，但传统的模糊C均值由于没有考虑空间信息，因此对噪声特别敏感。针对此问题，提出了一种在HIS颜色空间结合像素邻域空间信息的模糊聚类新方法。实验结果表明，此方法对高噪声图像有较好的处理结果。