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基于MapReduce的Apriori算法的并行实现”,国际网络与分布式计算杂志
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2021-03-17
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基于MapReduce的Apriori算法的并行实现
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在事务数据库中搜索频繁模式被认为是最重要的数据挖掘问题之一,而Apriori是用于此任务的典型算法之一。 由于数据库庞大,开发能够处理大量数据的快速高效算法就成为一项艰巨的任务。 在本文中,我们实现了一个基于MapReduce的并行Apriori算法,该算法是一个使用大量计算机(节点)处理某些类型的可分配问题的大型数据集的框架。 实验结果表明,该算法能够很好地扩展和高效地处理商品硬件上的大型数据集
基于MapReduce的Apriori算法并行化改进
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基于MapReduce的Apriori算法并行化改进,包含改进思路与代码实现。该文档提供了详细的设计思路和方法,具有一定的借鉴意义,互相学习,互相进步!
基于MapReduce并行的Apriori算法改进研究
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基于MapReduce并行的Apriori算法改进研究,这篇论文蛮有用的
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基于MapReduce的Apriori算法
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基于MapReduce的Apriori算法,关联规则并行化思路与解决方案。该方法具有一定的借鉴意义,可以用来进行学术研究。
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基于Mapreduce的Apriori改进算法 (2013年)
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