基于边缘计算的软件定义机器智能化

本文来自于简书，本文如何在个性化时代，响应客户个性化的需求，高品质而低成本地生产出满足消费者个性化需求的产品才是问题的本质。今天，智能制造给出了“智能”多重的定义，但是，如果换个视角，仅仅从用户的角度来讲智能，那么可以把所有的智能总结为一句话：“智能化=简单高效的实现灵活的制造应用”。 对于用户而言，搭建什么样的体系架构、采用什么样的智能算法亦或模型都是次要问题，如何在个性化时代，响应客户个性化的需求，高品质而低成本地生产出满足消费者个性化需求的产品才是问题的本质。 个性化在于差 《基于边缘计算的软件定义机器智能化》探讨了在个性化时代智能制造的核心议题，即如何通过智能技术高效、灵活地满足消费者的个性化需求。文章指出，智能化的实质是“简单高效的实现灵活的制造应用”，并强调了软件在实现这一目标中的关键作用。 在当前的制造业中，个性化体现在产品的差异化和多样化上，这给传统制造模式带来了挑战。制造商需要能够快速适应变化的生产系统，而软件定义的机器智能恰好能提供这种灵活性。软件不仅是机器智能的集中体现，也是未来市场竞争的关键。例如，通过模块化软件设计，注塑机可以适应各种生产需求，只需调整参数，而包装裁切也可通过软件参数设置实现匹配生产。 贝加莱的AutomationStudio平台作为机器智能化的基础，支持垂直和水平方向的智能集成。它提供了IIoT融合接口，如OPCUA、Euromap和PackML等，使机器数据与MES/ERP等系统无缝对接，实现生产优化。此外，AutomationStudio还支持工艺建模和仿真，允许在软件上建立机器的控制模型，以适应不同生产任务，减少了人工编程和调试的需求。 建模仿真是机器智能化的重要一环。例如，灌装系统的工艺逻辑可以通过软件模型进行自我适应，以应对瓶子规格、灌装速度等的变化。通过MapleSoft、MATLAB/Simulink等工具进行仿真，然后将智能算法直接导入控制器，实现自动化生产。 在机电一体化方面，智能产线中的运动控制和机器人扮演了重要角色。贝加莱的SuperTrak系统展示了如何将注塑机、机器人和辅助加工设备集成在一个灵活的生产系统中，实现了最大的生产灵活性。 知识自动化是提高软件开发效率和机器适应性的关键。通过将领域知识封装成可复用的组件模块，可以简化软件开发过程，加速机器适应新生产任务的速度。 基于边缘计算的软件定义机器智能化是解决个性化生产挑战的有效途径。通过软件的集成、建模仿真、机电一体化和知识自动化，制造业能够以更低的成本和更高的品质满足消费者的个性化需求，推动智能制造的发展。