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matlab跳过代码直接运行-adaptive-risk-appetite:适应性风险偏好
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2021-05-27
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matlab跳过代码直接运行适应性风险偏好 从以下位置安装:并按照自述文件中的说明进行基本安装 一些用户将必须将kmbox / Box2D / freeglut / freeglut_internal.h的第111行更改为 //#include <X11> 由于不兼容 将内容复制/克隆到kmbox目录中 对于单个模拟,您可以运行类似 ./Testbed/Testbed ../ kilobox / worlds / concentric \ for \ destination \ choice \ 64.world 从kgbox目录中。 示例世界(针对目标选择64.world是同心的)本身可以进行编辑,也可以将文件替换为新的世界。 在为任何新的控制器编码后(例如,在evokilo.cpp文件中),您将不得不再次运行“ make”命令。 各个文件互为补充。 主脚本对其自身进行递归操作,直到完成给定数量的生成为止。 此示例在同心环世界中演化了一个64千机器人群的行为,可以轻松替代其他世界或行为。基本用法包括: 为包含所有要演化的变量的行为编写脚
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adaptive-risk-appetite-master.zip (24个子文件)
adaptive-risk-appetite-master
analyse_log (copy).py 6KB
RWMM.m 3KB
assign_indiv_boldness.py 928B
draw_paths.m 22KB
RWMM_pred.m 4KB
evolve_params_3.py 18KB
Box2D
Testbed
Tests
kilolib.cpp 14KB
worldfile.cpp 38KB
evokilo1.cpp 81KB
kiloworld.h 4KB
messagec.h 944B
worldfile.h 12KB
kiloworld.cpp 15KB
kilolib.h 27KB
message_crc.h 837B
TestEntries.cpp 1KB
evokilo1.h 26KB
get_energies.m 8KB
EA.log 577KB
worlds
gen_array.py 3KB
generate_concentric_emmental.py 4KB
gen_kiloscript_3.py 15KB
README.md 9KB
analyse_log.py 6KB
共 24 条
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